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Simplifique a criação de modelos de aprendizado de máquina e comece a fazer previsões a partir de seus dados, sem necessidade de código.

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O PI.EXCHANGE's AI & Analytics Engine é uma plataforma de aprendizado de máquina sem código que simplifica e acelera a obtenção de previsões a partir de seus dados. De profissionais de marketing e analistas a cientistas de dados e desenvolvedores, o Engine ajuda mais usuários a aproveitar facilmente seus dados para treinar e usar modelos preditivos para tomar decisões inteligentes em tempo real.

Recursos

  • Ele apresenta modelos pré-criados de soluções de ML, que são excelentes para usuários corporativos. E um fluxo do tipo "crie você mesmo", para maior personalização dos problemas de regressão, classificação e clustering.
  • O mecanismo tem ótimos recursos de visualização e coleta de dados para entender seus dados; conjunto de recursos e recomendações de modelos para a configuração ideal do modelo.
  • Os recursos de explicabilidade, incluindo a análise de variações hipotéticas e a análise da importância dos recursos, ajudam você a entender melhor por que o modelo se comporta dessa forma.
  • As previsões são fáceis de consumir, podendo ser exportadas como um arquivo ou facilmente encaminhadas ou integradas a aplicativos da Web, ferramentas de visualização, bancos de dados ou sistemas existentes.

Independentemente de você estar criando um pequeno projeto piloto sem recursos dedicados de ciência de dados ou implantando sistemas de ML corporativos em grande escala, é possível equipar sua equipe existente para superar as barreiras comuns à criação e à obtenção de valor da IA com o Engine.

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Como posso saber qual é a ferramenta certa para mim?

Ao considerar uma ferramenta sem código, sempre recomendamos levar em conta quatro fatores principais:

‍Facilidadede uso. É fácil para uma pessoa não técnica, sem habilidades de codificação, usar essa ferramenta para criar aplicativos? Há uma grande curva de aprendizado? Alguém que tenha um conhecimento básico do Microsoft Office também pode dominar essa ferramenta? Ou é necessário muito treinamento inicial? Esse talvez seja o fator mais importante a ser considerado.

‍Flexibilidade. Qual é o grau de flexibilidade dessa ferramenta em termos do que você pode criar? Ela pode lidar com a tomada de decisões complexas nos bastidores e permitir que você dê vida a qualquer ideia de aplicativo sem nenhuma codificação?

Atribuímos pontos extras aqui para ferramentas que permitem a integração com outras ferramentas para obter funcionalidade extra ou que permitem adicionar seu próprio código personalizado. Considere se todas as funcionalidades desejadas são compatíveis com uma ferramenta antes de usá-la.

‍Liberdade de design. A ferramenta lhe dá total liberdade para dar vida a um design? Nem todas as ferramentas sem código têm total flexibilidade. Lembre-se de que isso pode ser uma faca de dois gumes. Se não estiver confiante em suas habilidades de design, talvez seja melhor escolher uma ferramenta com menos liberdade de design, pois muitas vezes essas ferramentas definirão belos padrões para você.

O Glide é um ótimo exemplo disso. Você pode personalizar as cores da marca e a ordem dos componentes, mas o Glide garante que seu design continue parecendo um aplicativo adequado para a plataforma iOS ou Android.

‍Custo-efetividade. Simplesmente, quão econômica é essa ferramenta? Lembre-se de que isso pode ser complexo. Algumas ferramentas começam com uma avaliação enquanto você constrói, mas cobram para publicar seu aplicativo ao vivo. Outras ferramentas têm limites específicos, como um determinado número de registros no seu banco de dados ou a impossibilidade de integrar outras ferramentas ao seu aplicativo sem pagar a mais. Desde que você possa pagar os planos de nível inferior e tenha uma monetização sólida para o seu aplicativo, não se preocupe muito com o escalonamento ou com os custos de longo prazo, pois muitas vezes você terá renda no futuro para complementá-los.

‍Lembre-se: Uma pontuação baixa em qualquer categoria não significa que a ferramenta seja ruim. Por exemplo, uma ferramenta com alta facilidade de uso, mas com baixa flexibilidade e liberdade de design, pode simplesmente indicar que essa ferramenta é incrivelmente fácil de usar e perfeita para um iniciante. Isso também pode significar que a ferramenta está concentrada em ser a melhor ferramenta do mercado para um tipo muito específico de aplicativo, como um portal ou um mercado.

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Empresa
Inclui:
Uma ilustração de um tique, indicando um resultado positivo ou uma conclusão
1 Aplicativo
  • Número de usuários personalizados
  • Projetos # personalizados
  • Limite de tamanho de dados personalizado por importação
  • Dados processados personalizados por mês
  • Limite de armazenamento de conjunto de dados personalizado
  • Número personalizado de receitas de dados abertos
  • Número personalizado de modelos em treinamento
  • Número personalizado de modelos implantados ativos
  • Número personalizado de previsões por mês
$

39

Início
Inclui:
Uma ilustração de um tique, indicando um resultado positivo ou uma conclusão
1 Aplicativo
  • 1 usuário
  • 1 projeto
  • Limite de tamanho de dados de 50 MB por importação
  • 500 MB de dados processados por mês
  • Limite de armazenamento do conjunto de dados de 5 GB
  • 1 receita de dados abertos
  • 2 modelos em treinamento
  • 2 modelos implantados ativos
  • 100.000 previsões por mês
$

129

Individual
Inclui:
Uma ilustração de um tique, indicando um resultado positivo ou uma conclusão
1 Aplicativo
  • 1 usuário
  • 1 projeto
  • Limite de 500 MB de tamanho de dados por importação
  • 15 GB de dados processados por mês
  • Limite de armazenamento do conjunto de dados de 100 GB
  • 2 receitas de dados abertos
  • 2 modelos em treinamento
  • 2 modelos implantados ativos
  • 500.000 previsões por mês
$

499

Equipe
Inclui:
Uma ilustração de um tique, indicando um resultado positivo ou uma conclusão
1 Aplicativo
  • 4 usuários
  • 4 projetos
  • Limite de 500 MB de tamanho de dados por importação
  • 50 GB de dados processados por mês
  • Limite de armazenamento do conjunto de dados de 250 GB
  • 5 receitas de dados abertos
  • 5 modelos em treinamento
  • 5 modelos implantados ativos
  • 2.000.000 de previsões por mês